Agoda เผยนักพัฒนาไทย 70% ใช้ AI ลดเวลางาน 7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ สูงสุดใน 7 ประเทศ

Agoda platform ด้านการท่องเที่ยวระดับภูมิภาค เผยรายงาน Agoda AI Developer Report 2026 เมื่อวันที่ 24 กันยายน 2569 โดยสำรวจนักพัฒนา software ใน 7 ประเทศ ได้แก่ อินโดนีเซีย มาเลเซีย ไทย ฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ เวียดนาม และอินเดีย ผลสำรวจพบว่านักพัฒนาไทยได้ประโยชน์จากการใช้ AI มากที่สุดในกลุ่ม โดยจัดทำร่วมกับ Macramé Consulting เพื่อดูว่า AI เปลี่ยนวิธีทำงานของนักพัฒนาและการบริหารต้นทุนขององค์กรอย่างไร

นักพัฒนาไทยประหยัดเวลาได้มากที่สุด

นักพัฒนาไทย 70% ระบุว่า AI ช่วยลดเวลาทำงานได้อย่างน้อย 7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และในกลุ่มนี้ 54% ลดได้มากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ ซึ่งเป็นสัดส่วนสูงสุดจากทั้ง 7 ประเทศ

ภาพรวมทั้งภูมิภาคก็ไปในทิศทางเดียวกัน โดย 55% ของผู้ตอบบอกว่าประหยัดเวลาได้อย่างน้อย 7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ เทียบกับ 18% ในปี 2568 คุณภาพของ code ที่ AI เขียนก็ดีขึ้น 62% ระบุว่านำไปใช้ได้ทันทีหรือแก้ไขเพียงเล็กน้อยเกือบทุกครั้ง

AI ถูกใช้ครอบคลุมงานพัฒนา software แทบทุกด้าน ตั้งแต่การ review code การออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ การแก้ข้อบกพร่อง ไปจนถึงการเรียนรู้และการทำเอกสาร แม้อย่างนั้น 86% ยังตรวจสอบผลลัพธ์จาก AI เสมอหรือแทบทุกครั้ง

AI agent มาเร็ว แต่ต้นทุนยังเป็นด่านใหญ่

องค์กรที่สำรวจ 53% เริ่มใช้ AI agent ในบางกระบวนการจริงหรือใช้ทั่วทั้งองค์กรแล้ว แต่มีเพียง 38% ที่มองว่า code base ของตนพร้อมหรือเกือบพร้อมรองรับ agent ที่ทำงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

อุปสรรคหลักคือต้นทุน 28% ตามด้วยความซับซ้อนในการผสานระบบ 24% และการขาดกรอบกำกับดูแลที่ชัดเจน 19% รายงานชี้ว่าต้นทุนไม่ได้มีแค่ค่าเรียกใช้ model แต่รวมงานออกแบบ ผสานระบบ ตรวจสอบ และสร้างความน่าเชื่อถือให้ agent ด้วย องค์กร 4 ใน 5 ยังทำงานภายใต้ข้อจำกัด เช่น quota ของ token เพดานการใช้งาน หรือกรอบงบประมาณ

คนยังต้องอนุมัติ และบทบาทกำลังเปลี่ยน

นักพัฒนายอมให้ agent ทำงานอิสระมากขึ้นในงานเสี่ยงต่ำที่ย้อนกลับได้ เช่น การทำเอกสาร แต่ยิ่งใกล้ขั้นตอนใช้งานจริง ความต้องการให้คนดูแลก็ยิ่งสูง โดย 79% ยืนยันว่าการนำขึ้นใช้งานจริงต้องผ่านการอนุมัติจากคนเสมอ

ทักษะที่กำลังมีบทบาทมากขึ้นคือการออกแบบสถาปัตยกรรมระบบ ความรอบรู้ด้าน AI และการควบคุมการทำงานของ agent อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาระดับต้นเกือบครึ่ง (49%) รู้สึกไม่มั่นคงกับเส้นทางอาชีพมากขึ้น ขณะที่ผู้บริหารระดับ CTO และ VP ด้านวิศวกรรมรู้สึกเช่นนั้น 17%

Aidan Salzberg, Chief Technology Officer ของ Agoda ระบุว่า ต้นทุนที่แท้จริงอยู่ที่งานสร้างความน่าเชื่อถือให้ AI ในการใช้งานจริง และองค์กรที่จะเป็นผู้นำคือองค์กรที่บริหารต้นทุนรอบคอบ วางมาตรการป้องกันเหมาะสม และรักษาการตัดสินใจของคนไว้ในจุดสำคัญที่สุด

ข่าวนี้น่าสนใจกับใคร

ข่าวนี้เหมาะกับทีมเทคโนโลยีของโรงแรม บริษัทท่องเที่ยว และผู้จัดงานที่กำลังพิจารณานำ AI มาใช้ในระบบจองหรือระบบหลังบ้าน ตัวเลขเรื่องต้นทุนและการกำกับดูแลช่วยให้วางงบและกติกาได้สมจริงขึ้น