SiteMinder เปิดตัว Dynamic Commerce Engine ใช้ AI ปิดช่องว่างบริหารรายได้โรงแรม
SiteMinder เปิดตัว Dynamic Commerce Engine ใช้ AI ช่วยปิดช่องว่างการจัดจำหน่ายห้องพักและเพิ่มรายได้ให้โรงแรมทั่วโลก
SiteMinder ผู้ให้บริการ platform บริหารจัดจำหน่ายห้องพักสำหรับธุรกิจโรงแรมระดับโลก เปิดตัวเครื่องมือใหม่ชื่อ Dynamic Commerce Engine เมื่อวันที่ 23 กันยายน โดยนำเทคโนโลยี Machine Learning และ AI เข้ามาช่วยโรงแรมปิดช่องว่างระหว่างการวางกลยุทธ์ด้านราคากับการบริหารจัดจำหน่ายห้องพักที่เกิดขึ้นจริง ซึ่งเป็นปัญหาที่หลายโรงแรมมองข้ามแต่ส่งผลต่อรายได้อย่างมาก
ช่องว่างที่มองไม่เห็นแต่กินรายได้โรงแรมไปเงียบๆ
ที่ผ่านมาเครื่องมือบริหารรายได้ของโรงแรมส่วนใหญ่ทำได้เพียงคำนวณและเสนอราคาแนะนำเมื่อมีคนค้นหาห้องพักเท่านั้น แต่ไม่ได้ลงลึกถึงปัญหาเชิงโครงสร้าง เช่น ระบบเชื่อมต่อช่องทางจัดจำหน่ายที่ขัดข้อง หรือประเภทห้องพักที่ไม่ถูกจับคู่ในระบบอย่างถูกต้อง SiteMinder ระบุว่าปัญหาเหล่านี้ทำให้โรงแรมทั่วโลกสูญเสียโอกาสสร้างรายได้รวมกันหลายพันล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี
Dynamic Commerce Engine จึงถูกออกแบบให้วิเคราะห์และดำเนินการแก้ไขได้ทั้งในระดับกลยุทธ์การตั้งราคา และระดับรากฐานของระบบจัดจำหน่ายห้องพักไปพร้อมกัน โดยยังคงให้โรงแรมเป็นผู้อนุมัติทุกการเปลี่ยนแปลงก่อนที่ระบบจะดำเนินการจริงตามคำแนะนำ
ฐานข้อมูลเบื้องหลังระบบ AI ที่สั่งสมมากว่า 20 ปี
AI model ของ Dynamic Commerce Engine ทำงานบนฐานข้อมูลด้านการจัดจำหน่ายห้องพักที่ SiteMinder สั่งสมจากการให้บริการโรงแรมมานานกว่า 20 ปี ครอบคลุมข้อมูลความพร้อมให้บริการ อัตราค่าห้องพัก และจำนวนห้องคงเหลือรวมกว่า 4 พันล้านรายการ ซึ่งระบบจะนำมาประเมินและจัดลำดับโอกาสที่มีมูลค่าสูงสุดให้โรงแรมแต่ละแห่งก่อนเป็นอันดับแรก
| รายละเอียด | ข้อมูล |
|---|---|
| วันที่เปิดตัว | 23 กันยายน |
| ระยะเวลาให้บริการของ SiteMinder | มากกว่า 20 ปี |
| จำนวนโรงแรมที่ใช้งาน | มากกว่า 56,000 แห่ง |
| จำนวนห้องพักที่รองรับ | 2.6 ล้านห้อง |
| จำนวนการจองต่อปี | 140 ล้านรายการ |
| จำนวนคืนเข้าพักต่อปี | 300 ล้านคืน |
| ข้อมูลที่ใช้ประมวลผล | มากกว่า 4 พันล้านรายการ |
นักท่องเที่ยวยกเลิกจองเพราะอะไร
SiteMinder อ้างอิงผลสำรวจนักเดินทางมากกว่า 12,000 คนใน 14 ประเทศ พบว่ากว่าครึ่งหนึ่ง หรือ 51.4% เคยยกเลิกการจองห้องพักออนไลน์เพราะได้รับประสบการณ์ที่ไม่น่าพึงพอใจ และอย่างน้อย 1 ใน 4 หรือ 26.5% ระบุว่าสาเหตุมาจากรีวิว รูปภาพ หรือรายละเอียดของโรงแรมที่ดูขาดความน่าเชื่อถือ
Sankar Narayan ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและกรรมการผู้จัดการของ SiteMinder กล่าวว่าโรงแรมต้องการก้าวให้ทันพฤติกรรมนักเดินทางที่เปลี่ยนไป แต่ข้อจำกัดด้านเวลาและบุคลากรทำให้หลายแห่งเลือกทำเพียงสิ่งพื้นฐานเพื่อให้ยังคงออนไลน์อยู่ ซึ่งสร้างช่องว่างระหว่างเป้าหมายกับการลงมือปฏิบัติจริงมานาน เขามองว่า AI คือ solution ที่จะเข้ามาช่วยปิดช่องว่างนี้ได้ โดยที่โรงแรมยังคงเป็นผู้ควบคุมการตัดสินใจทั้งหมด
Sankar เสริมว่าการกำหนดราคาไม่ควรเป็นสิ่งเดียวที่โรงแรมให้ความสำคัญ แต่ระบบจัดจำหน่ายห้องพักที่มีประสิทธิภาพคือรากฐานสำคัญที่จะการันตีได้ว่าผู้เข้าพักเห็นห้องว่างในราคาที่พวกเขาพร้อมจ่าย
ข่าวนี้น่าสนใจสำหรับคนทำงานด้านบริหารรายได้และการจัดจำหน่ายห้องพักของโรงแรมโดยตรง รวมถึงผู้บริหารโรงแรมที่กำลังมองหาเทคโนโลยีมาช่วยลดงานซ้ำซ้อนและปิดช่องว่างที่ทำให้เสียรายได้โดยไม่รู้ตัว