นักศึกษา มจธ. พัฒนา SIRINAPHA ใช้ AI และดาวเทียมช่วยประมงพื้นบ้านหาแหล่งปลา
มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรีเปิดตัว SIRINAPHA นวัตกรรมที่ใช้ AI และข้อมูลดาวเทียมช่วยเหลือชาวประมงพื้นบ้านในการหาแหล่งจับปลาเพื่อลดต้นทุน
ทีมเพื่อแม่แพ้บ่ได้ ซึ่งประกอบด้วยนักศึกษาคณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ร่วมกันคิดค้นและพัฒนา SIRINAPHA นวัตกรรมใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือชาวประมงพื้นบ้านที่ต้องเผชิญกับความท้าทายในการออกทะเล ผลงานนี้เกิดจากการนำข้อมูลดาวเทียมและ AI มาประมวลผลเพื่อค้นหาพื้นที่ที่มีแนวโน้มเหมาะสมต่อการจับปลา การพัฒนานี้มุ่งหวังที่จะลดความเสี่ยงในการออกเรือเปล่าและช่วยบริหารจัดการต้นทุนค่าน้ำมันได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเริ่มต้นทดลองใช้งานจริงแล้วในพื้นที่จังหวัดสมุทรสาคร
| รายละเอียด | ข้อมูล |
|---|---|
| ชื่อผลงาน | SIRINAPHA (Baan-Pla Link) |
| ผู้พัฒนา | คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี |
| เทคโนโลยีหลัก | ข้อมูลดาวเทียม และ AI |
| พื้นที่ทดลอง | จังหวัดสมุทรสาคร |
| ช่องทางการใช้งาน | application LINE |
นำเทคโนโลยีอวกาศสู่มือชาวประมงพื้นบ้าน
ชาวประมงเรือเล็กส่วนใหญ่มักต้องพึ่งพาทักษะและประสบการณ์ส่วนตัวในการคาดเดาสภาพอากาศและแหล่งสัตว์น้ำ ซึ่งในปัจจุบันมีความแปรปรวนสูงมาก ปัญหานี้ทำให้หลายครั้งการออกทะเลต้องสูญเสียต้นทุนไปโดยเปล่าประโยชน์เพราะไม่สามารถจับปลาได้ตามเป้าหมาย ทีมนักศึกษาจึงมองเห็นโอกาสในการนำข้อมูลภาพถ่ายจากอวกาศมาประยุกต์ใช้เพื่อแก้ปัญหาดังกล่าว ทีมงานได้พัฒนา AI ให้ทำหน้าที่วิเคราะห์ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน เช่น อุณหภูมิของผิวน้ำ ปริมาณคลอโรฟิลล์ ความลึกของระดับน้ำ และอิทธิพลของข้างขึ้นข้างแรม
ข้อมูลทั้งหมดจะถูกนำมาคำนวณเป็นดัชนีชี้เป้าประมง พร้อมแปลงผลลัพธ์ให้ออกมาเป็นแผนที่แสดงจุดที่เหมาะสมสำหรับการจับปลาในแต่ละวัน นอกจากนี้เพื่อความสะดวกในการเข้าถึง ทีมงานได้เลือกนำเสนอข้อมูลทั้งหมดผ่าน LINE ซึ่งเป็น application ที่กลุ่มเป้าหมายใช้งานเป็นประจำอยู่แล้ว ระบบนี้ทำให้ชาวประมงสามารถตรวจสอบพิกัดและสภาพอากาศก่อนออกเดินทางได้อย่างรวดเร็ว
ผลการทดสอบใช้งานจริงและเป้าหมายในอนาคต
เพื่อให้ได้นวัตกรรมที่ตอบโจทย์ผู้ใช้งานอย่างแท้จริง ทีมนักศึกษาได้ลงพื้นที่ใช้ชีวิตร่วมกับชาวประมงนานกว่า 40 วัน เพื่อศึกษาพฤติกรรมและปัญหาที่เกิดขึ้นจริงระหว่างการออกทะเล หลังจากนั้นได้นำระบบไปทดสอบกับเรือประมงจำนวน 4 ลำใน 6 พื้นที่ของจังหวัดสมุทรสาคร ผลการทดสอบพบว่าการวิเคราะห์จุดจับปลาด้วย AI มีความแม่นยำสูงถึงร้อยละ 83 และยังสามารถช่วยลดการใช้เชื้อเพลิงลงได้สูงสุดถึงร้อยละ 30 เนื่องจากไม่ต้องขับเรือวนหาแหล่งปลาแบบไร้ทิศทาง
ตัวระบบยังรองรับการพยากรณ์อากาศล่วงหน้า 7 วัน ช่วยให้วางแผนการทำงานได้ปลอดภัยมากยิ่งขึ้น ขณะนี้มีครัวเรือนประมงในสมุทรสาครกว่า 100 แห่งเข้าร่วมใช้งานและให้การตอบรับที่ดีเยี่ยม ในอนาคตทางทีมมีแผนที่จะขยายขีดความสามารถของระบบให้รองรับพื้นที่ทะเลทั่วประเทศ โครงการนี้ยังเตรียมเดินหน้าหาความร่วมมือจากหน่วยงานต่างๆ เพื่อพัฒนาโครงข่ายข้อมูลประมงที่แข็งแกร่งและยั่งยืนต่อไป
ข่าวนี้น่าสนใจสำหรับผู้ประกอบการร้านอาหาร เชฟ และคนทำงานโรงแรมที่ต้องการสนับสนุนวัตถุดิบอาหารทะเลจากการทำประมงที่ยั่งยืนและตรวจสอบได้ รวมถึงหน่วยงานที่สนใจติดตามความก้าวหน้าทางด้าน AI และเทคโนโลยีเพื่อสังคม นวัตกรรมนี้ถือเป็นตัวอย่างที่ดีในการนำข้อมูลทางวิทยาศาสตร์มาปรับปรุงคุณภาพชีวิตของคนในชุมชนระดับฐานราก