Huawei เปิด Atlas 960E SuperPoD รองรับ 4,096 NPU ประมวลผล 8 EFLOPS

Huawei เปิดตัว Atlas 960E SuperPoD ในงาน HUAWEI CONNECT 2026 ที่นครเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน โดย David Wang รองประธานคณะกรรมการบริหารและประธานหมุนเวียนของบริษัท เป็นผู้ประกาศบนเวทีปาฐกถาพิเศษ หัวข้อ Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation ระบบนี้เป็น SuperPoD บนสถาปัตยกรรม NPO รุ่นแรกของอุตสาหกรรม ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกและ inference ของโมเดลที่มีขนาดสูงสุด 10 ล้านล้านพารามิเตอร์

Atlas 960E SuperPoD ทำอะไรได้บ้าง

SuperPoD หนึ่งชุดขยายระบบได้สูงสุด 4,096 NPU ให้พลังประมวลผลสูงสุด 8 EFLOPS ที่ความแม่นยำ FP8 และ 16 EFLOPS ที่ความแม่นยำ FP4 ระบบขับเคลื่อนด้วย UnifiedBus และ Hi-ONE โดยใช้สถาปัตยกรรมแบบ Orthogonal พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเต็มรูปแบบ

จุดเด่นอีกข้อคือการกำหนดตำแหน่งหน่วยความจำแบบรวมศูนย์ผ่าน UnifiedBus แนวทางออกแบบของ Huawei เชื่อมทุกองค์ประกอบในคลัสเตอร์ด้วย protocol เดียวแบบ Peer-to-Peer รองรับการเข้าถึงหน่วยความจำข้าม server จริง และใช้ Short-Reach Copper ร่วมกับการสื่อสารด้วยแสงสำหรับการส่งข้อมูลระยะไกล

Hi-ONE ช่วยลดพลังงานและเพิ่มความพร้อมใช้งาน

Hi-ONE เป็น Optical Engine แบบ NPO รุ่นแรกของโลกที่ผลิตในระดับจำนวนมาก รองรับความเร็วส่งข้อมูลสูงสุด 7.2 Tbit/s และเป็น NPO รายเดียวในอุตสาหกรรมที่มีแหล่งกำเนิดแสงในตัว

เมื่อใช้ Hi-ONE จำนวน 5,500 ชุดในระบบ จะไม่ต้องใช้ optical module ขนาด 800G ถึง 48,000 ชุด ซึ่งปกติต้องใช้เชื่อม NPU ทั้งหมด ผลที่ได้คือลดการใช้พลังงานได้มากกว่า 550 kW ยืดระยะเวลาทำงานโดยไม่ขัดข้องได้ 2 เท่า และมีความพร้อมใช้งานสูงถึง 99.8%

ผลิตภัณฑ์อื่นและแนวทางโอเพนซอร์ส

Huawei นำสถาปัตยกรรม SuperPoD ไปใช้กับระบบประมวลผลทั่วไปด้วย โดย upgrade TaiShan 950 SuperPoD ให้รองรับได้สูงสุด 4,096 node พร้อมหน่วยความจำแบบรวมศูนย์สูงสุด 256 TB ช่วยเพิ่มความหนาแน่นของ Agent Sandbox เร่งการเริ่มต้น Sandbox และยกระดับการค้นหา vector สำหรับ Agent

บริษัทยังเปิดตัว OceanStor M900 คลัสเตอร์จัดเก็บหน่วยความจำบริบทที่ขับเคลื่อนด้วย UnifiedBus เข้าถึงข้อมูลได้แบบ One-Hop Access และให้ KV Cache ระดับ petabyte สำหรับเลเยอร์ L3.5 ส่วนการเชื่อม Atlas 960E SuperPoD หลายชุดผ่าน UnifiedBus หรือ RoCE จะสร้าง SuperCluster แบบ Two-Tier, Four-Plane Clos ได้ถึง 512,000 NPU และเมื่อใช้ topology แบบ Multi-Rail จะรองรับได้สูงสุด 1 ล้าน NPU

David Wang ระบุว่า CANN เปิดเป็น open source และให้เข้าถึงได้อย่างเสรีแล้ว พร้อมพัฒนาต่อกับชุมชนนักพัฒนาเพื่อให้ระบบนิเวศ Ascend ใช้งานสะดวกขึ้น เขากล่าวว่า Huawei จะสนับสนุนการฝึกแบบ Native สำหรับ Foundation Model ชั้นนำบนแพลตฟอร์ม Ascend และเปิดรับโมเดลกับแอปพลิเคชันที่หลากหลายต่อไป

ข้อมูลงาน HUAWEI CONNECT 2026

ผู้เข้าร่วมงานจะได้ฟังแนวทางเชิงกลยุทธ์ล่าสุดของ Huawei พร้อมชมผลิตภัณฑ์โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและอัจฉริยะรุ่นใหม่ solution สำหรับอุตสาหกรรมเฉพาะด้าน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

ข่าวนี้น่าสนใจกับใคร

ข่าวนี้เหมาะกับคนที่ติดตามโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ทีมไอทีและนักพัฒนาที่ประเมินพลังประมวลผลสำหรับโมเดลขนาดใหญ่ รวมถึงผู้จัดงานหรือองค์กรที่สนใจตามดูทิศทางเทคโนโลยีที่ถูกนำเสนอบนเวทีระดับนานาชาติอย่าง HUAWEI CONNECT